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    语义分析
    与通用的词法分析工具相比，幂律语义分析技术针对法律文本特点，对于法律文本的命名实体识别更加精准，支持大量法律专业词汇（案件案由、涉案金额等）、类型（文书案号、诉讼身份、法律法规等）的识别和分析。
    专业、可靠的行业解决方案
    智能检索
    觅律搜索针对公开的法律信息，提供基于语义理解的自然语言形式检索方案，支持裁判文书、法律法规、律师律所等信息的智能搜索，提升法律从业人员进行法律检索的效率。
    知识管理
    觅律搜索机构版在公开信息智能检索的基础之上，利用OCR、信息抽取、自动文档归类等技术，提供安全、可靠的律所、法务部门内部的智能化知识管理及检索功能，促进内部知识共享，降低法律服务风险。
    文书生成
    基于文本生成、语义理解技术，提供合同协议、检索报告、起诉书、律师函等常用法律文书的自动辅助生成工具，提升法律行业从业者撰写法律文书的效率。
    合同审查
    面向数十种高频常用合同类型，提供合同辅助审查工具，利用信息抽取、条款自动归类、风险点审查、版本比对等功能，减少律师、法务人员等从业者处理合同文本的繁琐工具，提升从业人员合同审查效率。
    辅助决策
    分别针对刑事和民事案件，根据案情描述、法院事实认定等信息，利用知识图谱推理技术和基于神经网络的文本分析技术，来为律师、法官提供决策意见及相应解释，提高案件处理决策效率。
    法律咨询
    面向普通用户及高频案件，利用基于神经网络的智能问答技术，提供案件相关的问题解答及法律咨询意见，在此基础上融合文书生成、辅助决策等功能，为用户自动生成起诉状和预测最终可能的判决结果。
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    核心优势
    数据积淀
    幂律数据平台包含PowerLaw分布式抓取平台及众包标注平台两大模块，分布式抓取平台支持公开数据的全自动抓取及结构化，实现线上产品数据实时更新。众包标注平台为NLP算法提供多种标注数据支持，形成法律AI的专业标注知识库。
    算法革新
    法律领域文本及自然语言处理任务与通用领域存在巨大的数据和知识差异，幂律依靠强大的自然语言处理团队，从底层技术到上层应用进行算法重构，并利用独有标注数据进行模型重新训练，更加适用于法律场景的文本处理。
    行业应用
    基于数据平台及幂律LawTech技术平台，致力于提供法律行业信息处理全流程解决方案，解决从业者信息获取、管理、生成、审查四个环节的痛点。在法律信息处理全流程平台基础上，结合效率工具及律师律所资源，向企业用户提供法律服务。
    在线体验
    词法分析
    提供分词、词性标注、命名实体识别三大功能，支撑法律领域自然语言的准确理解
    信息抽取
    从裁判文书中抽取多种结构化信息，多维度展现文书内容
    事件抽取
    从法律描述文本中抽取出事件对应要素，并按照时间线进行事件梳理
    关系抽取
    从文本中抽取多种人物关系，融合人物信息，构建关系图谱
    法律语义理解
    提供关键词抽取、类案推荐两种功能，准确识别出文本内容的真实语义
    智能司考
    利用智能问答技术，训练机器自动解答司法考试题目，并给出参考知识点
    刑事案情推理
    利用深度学习技术及法律知识图谱，对于刑事案件的案情进行分析，抽取定罪量刑要素，并预测相关法条、罪名及量刑结果
    法律智能问答
    利用深度学习、语义理解、知识图谱等技术，对各类法律问题进行分析，在律师专业回答的基础上给出智能回答
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    新闻中心
    同学拿80万年薪Offer时，这两位清华 博士却想让法律人用上真正AI
    2018-07-09
    法律 AI 领域终于迎来一家新的创业公司。他们拥有这个领域比较少见的技术实力，也让我们对他们将陈旧的法律研究工具带入二十一世纪，充满期待。但与此同时，法律 AI 交叉领域的特殊性也让这家年轻创业公司的征途充满挑战。
    幂律智能与清华大学联合推出法律中文预训练模型OpenCLaP
    2019-07-02
    清华大学人工智能研究院自然语言处理与社会人文计算研究中心揭牌成立，幂律智能与中心联合推出开源中文预训练模型OpenCLaP。
    [智见]“人工智能+法律”，量变到质变之旅
    2019-08-08
    “人工智能”+“法律”，变革正在发生。我们有幸身在其中，见证变革，拥抱美好。